“入表”推动企业商业模式转变

数据资产入表不仅对内提升数据的规范性、统一性，对外也可以作为交易的资产，成为可以确权并衡量企业资产、利润的重要指标。在这个过程中，企业商业模型或服务模式将发生转变，数据资产入表在倒逼企业释放数据能力的同时，也在倒逼其数字化业务模式发生变化。

中关村大数据产业联盟副秘书长曾认为，数据资产将接棒土地财政，总规模达8.6万亿元，潜在市场高达60万亿元。当前，企业数据资源“入表”，企业可以在相关数据安全管理条例与规范的指导下，按照入表准备、管理活动、资源分类、资源估值、使用寿命预估、重复销售、税务风控的“七步法”推进入表工作，在此过程中要重点解决数权问题，并融合运用传统估值、订单驱动、算法细化、AI精调、三大重构（投入、创造价值及交易）五类数据资产评估与定价方法。

在《暂行规定》出台之前，市场上大多数的“数据资产”并不一定满足会计准则的资产确认条件，换句话说，不一定能“入表”。在《暂行规定》之后，更多从能否入表的角度来判断相关数据资源是否可以称之为“数据资产”。数据资产正式入表后，将对企业的资产规模、融资路径以及盈利模式带来较大变化。

“入表”倒逼企业加速完成数字化转型

当前，我国还存在很大一部分企业数字化转型的动力不足，处于信息化的过程中，甚至有的企业连信息化都没有。面对如此现状，企业想要实现数据资产入表，数据资产化是必经之路，因此企业数字化转型是推动数据资产化的必要手段。

对于有信息化的企业，可以充分利用现有的信息系统和技术，逐步提升数据采集、存储和分析能力。同时，加强数据管理和数据治理工作，确保数据的准确性、完整性和安全性，建立健全的数据管理体系，为推动数据资产化打下坚实基础。

对于无信息化的企业，迫切需要引入合适的信息系统和技术，实现业务的数字化，实现企业所有数据的线上化。当数据量足够时，企业可以对所有数据进行管理和整合，利用先进的数据分析技术推动数据资产化。

“入表”让数据将成为企业核心竞争力

随着人工智能和机器学习技术的不断发展，数据资产管理将变得更加智能化。未来，企业可以通过AI自动化技术，提供更准确、个性化的服务和决策支持，推动各行业的创新和升级。

同时，数据也在不断增长和普及，数据经济将成为一个巨大的经济体系。企业和组织将更加重视数据的价值和潜力，将数据视为一种有形的资产，并利用数据进行商业交易和价值创造。那么数据资产的共享和合作将成为一种趋势，企业和组织之间可以通过数据共享来实现互利共赢，共同挖掘数据的价值，并且政府和监管机构也会鼓励数据共享和开放，以促进创新和社会发展。

区块链技术可以为数据资产的安全和隐私提供更好的保护。通过区块链的去中心化和不可篡改的特性，数据的安全性和可信度可以得到提升，从而增强企业和个人对数据的信任和使用。数据伦理和隐私保护也非常重要，企业和组织需要遵守相关的法律法规，保护用户数据的隐私和权益，建立良好的数据治理机制，确保数据的合法、公正和透明使用。

我们可以预见，数据资产的未来将涉及各个行业和领域的跨界融合和创新，数据资产将为企业和社会带来更多的机遇和发展空间。

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